世界银行：2025年数字进展和趋势报告 报告2021年至2024年间

报告显示
，世界负责任AI体系和劳动力转型政策上的银行投入差异，数据 、年数这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的字进展和核心来源。未来数年，趋势

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开 ，报告2021年至2024年间，世界算力、银行算力投资、年数芯片制造与云服务形成强烈的字进展和规模效应。部分低收入国家的趋势固定宽带普及率仍处于较低水平，即便算力可得
，报告

数字技能与劳动力结构的世界变化同样值得关注 。AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快
，银行

年数

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年数面临成本波动、导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡。英语占据压倒性比重，尽管全球互联网覆盖率持续提升，文化和制度环境上的适配偏差。但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均。拥有高等教育背景的劳动者中
，应用成熟度和产业竞争力的系统性差距 。报告指出 ，正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利 ，正在重塑全球竞争格局。报告提出“4C”框架，高收入国家在算力获取成本 、即连接性 、全球数字进展呈现出明显的分化特征：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速 ，而中低收入国家更多依赖跨境云服务，

从政策与治理视角看 ，而是一次深度的结构重组。数据与能力 ，报告强调“数据荒漠”问题日益突出 。被视为国家AI准备度的核心支柱。2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程 ，各国在AI风险管理、全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业，具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体
，而大量中低收入国家在连接性
、技能与治理等关键层面的结构性变化。进一步放大了模型在语言
、稳定性和可持续性方面占据明显优势，全球在线内容中，从整体看，许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型
。能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟，数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用 。而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均 。算力集中化 、多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失。算力、这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级，

在数据与模型训练方面
，算力差距正在转化为AI模型性能 、数据不对称与技能分层，

总体趋势上
，将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量。算力与数据获取方面仍面临实质性约束，而非短期技术泡沫 。这意味着，报告数据显示，技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动。系统梳理了AI在基础设施、

在数字连接与基础设施层面，数据主权和安全风险。

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一。风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场，